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激活电网数据潜在价值
  • 发布日期:2018-11-13      浏览次数:166
    • 11月7日,国网甘肃省电力公司数据调度人员通过大数据调度管理平台发现天水供电公司一条数据告警,立即在平台中将该告警转换为工单信息,发送给省公司运检部专责审核。经过一系列整改操作,数据异常终被解除。

       

      “这个数据异常发生在9月财务部提出的多维精益管理体系变革数据治理专题中。我们数据调度负责协同配合各业务部门,从数据治理的角度推进这项工作。”国网甘肃电力数据调度人员金铭介绍说。

       

      谋求转型 建立数据调度体系

      “当前,企业管理已逐渐从‘纵向垂直’业务模式,迈入以跨部门、跨专业为典型特征的‘横向协同’业务模式。我们在前期调研时发现,各专业自己管自己的数据往往没问题,但是遇到协同业务时,各专业数据管理标准不一,业务模式不一致,系统间传输时出错,导致了很多数据质量问题。而业务部门常常无法明确问题出在哪个环节。”国网甘肃电力科信部数据管理专责李方军说。

       

      解决协同业务类数据问题,避免业务部门反复、无效沟通,是国网甘肃电力建立数据调度专门机构、开展数据治理工作的初衷。

       

      2017年,国网甘肃电力在开展全业务数据治理的基础上,经过充分调研,提出“数据调度”这一创新管理理念。该公司成立专门机构,以调度思路实现数据异常问题监控、分析、闭环处置,全面提高数据质量。

       

      今年1月,国网甘肃电力正式成立大数据调度中心,从组织、流程、技术三方面出发,确定“横向协同”业务模式中的数据治理思路,研发大数据调度工作平台,编制大数据调度配套管理办法、工作流程、岗位职责等,实现电网企业全业务数据治理与业务共享融合。

       

      3月,大数据调度中心以国网甘肃电力安质部提出的电能质量数据治理专题为试点,首先开展数据治理工作,对电能质量数据实现全过程监控、问题跟踪闭环整改,将数据治理由“事后分析”和“运动式”的长链条工作模式转变为“事前预警”和“常态化”的工作模式。从3月至今,该公司已发现数据异常12万余条,整改完成率达到98。8%。相关工作人员在整改过程中,不断完善数据规则,消除各系统数据贯通共享壁垒,大幅提升电能质量数据准确性,让企业数据更有价值。

       

      支撑 业务部门更加积极主动

      大赢家棋牌APP下载“数据治理一定要从业务部门的真实需求和痛点出发。产生和使用数据的都是业务部门,由业务驱动去做数据治理,才能真正挖掘数据对企业的价值。”甘肃电力信通公司数据调度负责人孙沛说。

       

      大赢家棋牌APP下载国网甘肃电力以“数据调度”为核心的数据治理工作模式,始终坚持“数据治理由业务驱动”的理念,以当前业务部门为关注的协同业务数据治理为重心,构建以“业务部门为主导,信息化部门为支撑”的数据治理体系,极大地推进了业务协同落地,有效提升协同业务的数据质量。其中,电能质量试点场景对数据质量的提升,得到了国网甘肃电力业务部门的高度认可。业务部门对数据治理的态度也由过去的尝试参与转变为更加积极主动。

       

      “改变了业务部门对数据治理工作的态度,是我们数据调度创新实践取得的大成功。9月初,我们组织了一次数据治理需求调研,运检、营销、审计等业务部门主动提出多维精益变革、营配贯通、电网一次设备数据治理等需求共7项,目前已逐步纳入大数据调度监控体系。”孙沛说。

       

      积极探索 推进数据治理向数据管理转变

      今年以来,国网甘肃电力持续探索大数据调度体系建设,目前已完成1个平台、5个场景开发。该公司将数据看作资产和实体,形成主动探查、提前稽核、闭环管控模式。

       

      对于业务部门来说,规范、完整、的数据治理模式和协同工作模式,极大地减轻了工作人员数据治理负担。对于信通专业来讲,数据有效共享、业务横向贯通、流程清晰闭环,推动了运行工作从“面向设备”向“面向业务与数据”转变,为今后全业务数据中心运作提供了较为有益的探索和逐步完善的借鉴。

       

      9月7日,国网甘肃电力应邀参加2018年第二届数据质量管理国际会议,作为央企数据质量治理创新先进经验代表,与各国各行业数据治理专家分享电网大数据调度体系建设经验。10月19日,在2018年第八届中国能源企业信息化大会上,国网甘肃电力信息化先进成果《电网大数据调度体系的研究与实践》得到中国信息协会、国家能源局、国家电网大赢家棋牌APP下载及能源行业代表的一致肯定,获得2018年中国能源信息化管理创新奖。

       

      国网甘肃电力相关负责人表示:“我们将继续深化电网大数据调度体系建设应用,持续扩大数据治理范围,并重点考虑数据安全、数据共享开放、数据应用等方面,逐步推进数据治理向数据管理转变,力争成为公司系统数据管理的标杆单位。”

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